我看見的世界(44)_李飛飛

四四

　　我說：「那我們從生物學的角度思考吧。孩子是怎麼長大的？我們的物種是怎麼進化的？現實世界非常複雜，對不對？沒有什麼是非黑即白的，一切都在不斷變化，但是我們依然學會了如何理解世界。我們生活在所有這些細節當中，自然而然地就成了專家。」我拿起桌上的馬克杯，「但你問到了數字。那你告訴我，這個杯子在照片裡有多少種不同的外觀呢？」

　　鄧嘉想了一會兒，回答道：「首先是尺寸不同。杯子在照片裡可能會顯得很大，也可能會顯得很小，這取決於它跟相機之間的距離。」

　　「你說的沒錯，但我想要一個具體的數字。有多少個不同的尺寸呢？」

　　他又想了一下，然後聳了聳肩：「那可能是無限多的，對吧？沒有辦法給出具體的數字。」

　　「又說對了。」我狡黠一笑。鄧嘉完全知道我說這些話是什麼意思，但他願意聽我細細道來，得出結論。「所以尺寸是無限的。還有什麼？」

　　「光線？杯子可能在明亮的光線底下，也可能在陰影中。還有顏色的區別。什麼顏色的杯子都有，有些杯子上面還有圖案或者文字。」

　　「很好，很好，那每一個條件會有多少種變化呢？」

　　「一樣的，這兩種情況都是無限的。」

　　「我們這才剛剛開始。那角度呢？杯子的把手朝向哪邊？是從上方看還是從正面看？還有遮擋物。杯子前面有什麼東西嗎？是一摞書，還是貓的尾巴？或者是另一個杯子？還有背景。杯子後面是一面牆，還是一扇窗？杯子是在櫃子裡嗎？」

　　「無限，無限，無限，無限。」鄧嘉總結得相當準確。

　　我越想越覺得我們的研究具有發展潛力——我們正在嘗試以數據的形式來複製兒童認知的形成階段。我想像著孩子玩東西的方式，他們伸出手去抓、戳、摸索、撥弄。他們把東西拿起來，翻來覆去，從不同的角度觀察，適應光線和視角的變化。他們玩躲貓貓遊戲，瞭解到即使物體被暫時隱藏起來，它們也依然存在。這些都是我們的算法非常缺乏的本能。

　　「你說得對，但我們還是沒有確切的數字。」鄧嘉邊想邊說，「到目前為止，我們一直在用無窮大乘以無窮大。到底該怎麼辦呢？」

　　我回答道：「我要說的就是這個，再多的圖像也不夠。不管我們想到一個多大的數字，我們都應該想到它還可以更大，然後還要更大。反正怎麼著都是在猜，那就不如往大裡猜吧。」

　　於是我們確定了一個目標，為每個物品類別搜集1000張不同的照片：1000張不同的小提琴照片、1000張不同的德國牧羊犬照片、1000張不同的抱枕照片，直到涵蓋全部2.2萬個類別，也就是一共需要大約2000萬張圖片。但即便是這個數字，也只是最終成品數據庫的情況。我們可能需要從數億張照片，甚至10億張照片中篩選，才能達到目標。

　　鄧嘉面露疑色。「我從理論上能理解，但這個工作量也太大了，屬於天文數字，可不是穀歌搜索幾次就能完成的。」

　　他說的當然沒錯，但是我們需要擁抱現實，而不是逃避現實。我們的目標是捕捉完整的現實世界。如果這個總數不能嚇到我們，那才奇怪呢。

　　「鄧嘉，我們希望算法能夠看到的一切事物都存在於這個世界的某個地方。在我們說話的這一刻，就有人在拍攝這所有的細節。現在人人都有翻蓋手機，每個人的聖誕節禮物都是數碼相機。想像一下，如果把所有這些照片都放在一起，我們會看到什麼，我們會看到整個世界的縮影啊！那就是從世界一頭到另一頭的日常生活的全部。」

　　「就算我們想辦法組織好了圖片，」他補充說，「這些圖像本身也沒有任何作用，對吧？它們需要先標注，才能用於模型訓練，而且每一個標簽都必須是準確的。」鄧嘉暫停了一下，好像才感受到自己說的話有多麼重要，「聽上去又是一個浩大的工程。」

　　「是啊，是啊。」我回答說，「讓我們一次只創造一個奇跡吧。」

　　※

　　我和鄧嘉在實驗室一角，看著一排本科生不斷地點擊鼠標、敲擊鍵盤。本周早些時候，我們發出了郵件，招募願意幫忙從網上下載和標注圖片的本科生，工作時間靈活，每小時10美元。我們很快就收到了一些回復。這看起來很公平：我們朝著機器智能的新時代邁進了一步，而大學生也能賺到一些啤酒錢。一時間，我們感到心滿意足，但沒過多久，現實就給我上了一課。

　　「鄧嘉，是我的錯覺嗎，還是進展確實有點兒太慢了？」

　　「對，我也很擔心。我對他們的速度做了幾分鐘計時，計算了一下。」

　　不妙。

　　「按照目前的速度，預計ImageNet的完工時間是……」

　　我用力咽了一下口水。他注意到了。

　　「沒錯，差不多要19年吧。飛飛，我很看好這個項目，真的，只是我不能等那麼久才拿到博士學位。」

　　有道理，鄧嘉。

　　「那我們該怎麼辦呢？」他問，「再多找些本科生？」

　　「這當然是一種選擇，但是得花不少錢。如果真要19年的話，我覺得我們實驗室的預算也是不夠用的。」

　　不管怎樣，顯然我們需要更多的大學生。當年做Caltech 101的時候，招募的大學生勉強夠用，而那次的工作量不過是ImageNet的零頭。看來，我們必須採取新的策略了。

　　我想到鄧嘉在加入我的實驗室之前，一直在跟李凱研究各種極其複雜的系統，在工作中遵循效率為先的原則，以實現更高的性能、更低的成本、最短的路徑。作為世界上最重要的微處理器設計師之一的門徒，他肯定能想到辦法提高這些大學生的生產力。

　　「等等，鄧嘉。」我指了指那些大學生，「這是一個流程，對不對？我的意思是，在某種程度上，這不就是一個工程問題嗎？」

　　他沉思了片刻，然後看了看我，眼神裡流露出準備擼起袖子大幹一場的堅定。

　　「好吧。」他微微一笑，「那咱們就看看怎樣優化吧。」

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