我看見的世界(82)_李飛飛

八二

　　隨著一聲槌響，聽證會開始了。此刻，已經沒有回頭路可走。

　　「科學、太空和技術委員會聽證會現在開始。」委員會主席、弗吉尼亞州眾議員芭芭拉·科姆斯托克（Barbara Comstock）對著麥克風淡淡地說，「早上好，歡迎各位來到今天的聽證會。今天聽證會的主題為『人工智能——威力越大，責任越大』。」

　　至少我聽出了其中一句話是電影《蜘蛛俠》裡的臺詞，說明我還是有一定能力的。即便如此，各種神經質的擔憂還是在我腦海中紛紛閃現。無數雙眼睛仿佛要鑽進我的後腦，我開始重新審視把自己帶到這裡來的旅程的每一個細節。我的移民生活、我在日益分裂的技術發展中扮演的角色、科技抵制浪潮等等，所有的一切。

　　然而，隨著聽證會的進行，我越發覺得，我對這一時刻的過度憂慮是錯誤的。代表們逐個發言，每個發言都經過了深思熟慮，展現出孜孜以求的姿態，讓我倍感驚訝。他們的聲音帶著好奇心、誠意和探索真實觀點的意願，儘管這些觀點可能很複雜。漸漸地，我意識到自己並不是來接受嚴厲的質詢的。在聽證會上，我甚至有機會講述母親的病情，講述她對我在人工智能和醫療交叉領域研究方面的激勵和啟發。我曾擔心聽證會會演變成對抗的局面，但結果只是一場對話，探討的是更簡單但更深刻的議題：未來幾十年裡，美國人的生活會呈現何種面貌？

　　當我提到母親的時候，科姆斯托克眾議員將目光從準備好的發言稿上移開，直接與我交談，分享了她對美國人口老齡化所面臨挑戰的看法。

　　得克薩斯州眾議員蘭迪·韋伯（Randy Weber）發言時也詢問了母親的健康狀況。我高興地向他保證，她的病情很穩定，我已經可以離開她的身邊來參加聽證會，而且她現在就在病床上看著電視直播。「嗨，媽媽！」眾議員科姆斯托克對著攝影機俏皮地插了一句，眾議員韋伯也用溫和的親切語調表達了自己的祝福。這次交流出乎意料地充滿了溫馨，消除了我內心殘存的恐懼。

　　我將一切美好感受轉化成語言，介紹了我心目中人工智能的潛力和應有的樣子。我講述了啟動AI4ALL公益項目的經歷，以及項目啟動以來，我學到了什麼。我談到了環境智能，分享了這個話題對我的意義。我還談到了未來，表示相信人工智能可以為縮小世界各地的機會差距做出貢獻。

　　這是我就人工智能話題進行過的最友好的對話。在伊利諾伊州眾議員比爾·福斯特（Bill Foster）的影響下，我們甚至談及了更專業的領域。他是一位擁有物理學博士學位的政治家，在從政之前曾在能源部費米國家加速器實驗室工作。他的求知欲激勵了我，也再次驗證了人工智能是多麼新穎的研究領域，比化學、生物學和物理學等更成熟的學科要年輕幾個世紀。即使是現代人工智能，也更接近於牛頓出現前伽利略和第穀·布拉赫所處的時代，當時人們正在對各種現象進行觀察、歸納和預測，但統一的模型尚未正式形成。我說，我們生活在一個令人興奮的初生時代，仍在企足而待「古典」時代的黎明。

　　「感謝各位證人的證詞和各位委員的提問。記錄將保留兩周時間。」眾議員韋伯說，「聽證會到此結束。」隨著法槌的再次敲響，聽證會結束了。

　　我心想：「好吧。」我眨了幾下眼睛，似乎才意識到剛剛發生了什麼。我終於可以自由呼吸了。

　　＊

　　當我走回酒店時，對首都街頭的氣氛感覺完全不同了。我的腎上腺素水平開始下降，思緒也變得更加清晰。我感覺更像真正的自己了。但我仍然沒有方向，不知道接下來應該追隨怎樣的北極星。

　　我重新打開手機，信息通知聲近乎不斷。我沒有查看消息，而是給西爾維奧打了個電話：「嘿，媽媽怎麼樣了？有什麼新消息嗎？」

　　「你媽媽很好，我剛給護士打電話確認了一下。你自己呢？」

　　「據我所知，我活下來了。你覺得怎麼樣？」

　　「我覺得一切都很順利。」他說，「我這輩子都沒看過這麼長時間的C-SPAN^①直播。我看不出你有多緊張。」

　　﹛①：C-SPAN是美國的一個有線電視和衛星電視網，直播和錄播美國國會聽證會、白宮新聞發佈會、政治活動以及其他與公共事務相關的內容。﹜

　　謝天謝地。不只是我一個人這樣想。

　　「但你知道嗎？可能是電影看多了，讓我產生了錯誤的想像，我覺得你的聽證會也沒想像的那麼刺激。」他笑著補充道。

　　我笑得比想像中更大聲。

　　＊

　　聽證會終於落下帷幕，而我還在想像聽證會可能會發生的各種情景。會議時間本可以更長，本來可以有更多的證人、涉及更廣泛的專業知識；會議議程可能涵蓋更多議題，會議成果也可能以更多的形式公佈。但是，即使是「更長」和「更多」等詞語，也讓人感覺言不盡意。要探討的話題實在太多了。

　　此外，我們仍身處一場全球風暴之中。每天似乎都有新的頭條新聞報道自動化對全球勞動者構成的威脅。隨著人工智能在監控領域的應用日趨成熟，記者和人權活動家的擔憂與日俱增，對隱私和個人尊嚴的古老威脅也在現代社會出現。儘管最初出現了強烈抗議，但算法偏見仍然籠罩著整個人工智能技術，此外還有往往與算法偏見相關的代表性問題。

　　我曾經把人工智能視作純粹的科學，而現在，我用了很多不同的詞來形容其化身：「現象」「顛覆」「謎題」「特權」「自然之力」。但當我穿過首都的街道返回酒店時，一個新詞佔據了我的思維。如今，人工智能是一種責任，是我們所有人共同承擔的責任。

　　我確信，這是一個值得面對的挑戰。深度學習飛速發展，每一年都感覺像是要面對一個全新的領域，其應用的深度和多樣性增長得如此之快，甚至全職研究生和博士後也很難跟上文獻的步伐，更不用說教授們了。可能性無窮無盡，挑戰也永無止境。即使在這樣一個黑暗的時代，人工智能也具有無與倫比的激勵力量。面對全球亟待解決的問題，面對具有歷史意義的機遇，面對可能需要幾代人的努力才能揭開謎底的未知，真正解決所有問題的答案遠遠不是公司戰略或學術課程所能提供的。

　　＊

　　是什麼讓矽谷的公司如此強大？不僅僅是它們數十億美元的資金或數十億用戶，也不僅僅是因為它們擁有驚人計算能力和數據儲備，讓學術實驗室的資源相形見絀。它們之所以強大，是因為成千上萬個才華橫溢的人在同一個屋簷下共同努力。但公司只能利用這些人才，而無法塑造他們。我一遍又一遍地看到類似的情況：才華橫溢的技術專家幾乎可以建造任何東西，但問及工作的倫理問題時，他們卻一臉茫然。

　　是時候重新評估人工智能教育的各個層面了。未來幾年，從業者需要的不僅是專業技術知識，他們還必須瞭解哲學、倫理學，甚至法律。他們需要看到阿尼確保環境智能團隊所看到的一切，他們需要將其融入眾多學科中。研究工作也必須不斷發展。在經歷了這一天之後，我知道我們需要一種新的政策方法，首先要對民選官員（就像我剛剛遇到的那些政府官員一樣）進行人工智能方面的普及教育。

　　想像空間是巨大的，但願景需要一個重要的紐帶串聯起來，這個紐帶就是大學。早在有人利用人工智能謀取利益之前，人工智能就已經在大學裡起步了。在大學校園裡，仍然最有可能感受到某些意想不到的研究突破帶來的火花。感知機、神經網絡、ImageNet，以及後來的很多東西都出自大學。我想建立的一切都已經在那裡紮下了根基。我們只需要加以利用。

　　我們要從根本上重新構想人工智能，使其成為以人為本的實踐，這個共同的目標就是下一顆北極星。在我看來，與其說這是旅程方向的改變，不如說是旅程範圍的擴展。人工智能一直以來都追求科學性，而現在，它必須也追求人性。人工智能應該秉承最優秀的學術傳統，保持合作和敬畏，同時不懼怕直面現實世界。畢竟，星光是多樣的。一旦白色的光輝展開，各種顏色就會發出耀眼奪目的光芒。

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